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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/39PC9ES
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.01.43
Última Atualização2011:11.30.11.20.09 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/05.27.01.43.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.24.26 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-16869-TDI/1772
Chave de CitaçãoDelCastillo:2011:UsCoTe
TítuloUso e cobertura da terra numa região agrícola de Cerrado, via análise por vetor de mudança em imagens Landsat multitemporais
Título AlternativoEvaluation of multitemporal remote sensing techniques for the analysis of agricultural areas in the brazilian Cerrado
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2011
Data2011-04-15
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas143
Número de Arquivos1
Tamanho13213 KiB
2. Contextualização
AutorDel Castillo, Enrique Maurício
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaFormaggio, Antonio Roberto (presidente)
Epiphanio, José Carlos Neves (orientador)
Shimabukuru, Yosio Edemir
Luiz, Alfredo José Barreto
Endereço de e-Mailquiquedcastillo@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2011-05-27 01:47:07 :: castillo@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2011-07-07 18:51:40 :: yolanda -> ricardo ::
2011-10-26 12:01:03 :: ricardo -> sabrina ::
2011-10-28 12:22:35 :: sabrina -> viveca@sid.inpe.br ::
2011-11-16 14:22:53 :: viveca@sid.inpe.br -> sabrina :: -> 2011
2011-11-30 11:22:23 :: sabrina -> viveca@sid.inpe.br :: 2011
2011-12-08 13:02:13 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 04:24:26 :: administrator -> :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedetecção de mudanças
análise de vetor de mudança (AVM)
Cerrado
transformação de “tasselled cap”(TTC)
modelo linear de mistura espectral (MLME)
sensoriamento remoto
ResumoEste trabalho procura identificar mudanças ocorridas no Município de Jataí-GO utilizando dados orbitais multitemporais. O seu objetivo é o de contribuir para o desenvolvimento de uma metodologia confiável para a detecção e identificação das mudanças intraclasses e entre classes de uso e cobertura do solo, com vistas à caracterização da dinâmica da expansão agrícola no Cerrado. Comparou-se a utilização de dois métodos de transformação linear de dados multiespectrais - a transformação de \textit {´´Tasselled Cap''} (TTC) e Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) -, de forma a obter as feições de mudança a partir do método de Análise de Vetor de Mudança (AVM). Como fonte de dados, foram utilizadas imagens do sensor TM/Landsat-5 em um total de seis períodos entre os anos de 1984 e 2008 (todas do período de inverno). A área de estudo localiza-se no Cerrado Brasileiro e pertence aos limites do município de Jataí-GO. Os valores de exatidão global dos mapas produzidos situaram-se entre 53\% e 67\%, e o coeficiente \textit {Kappa} entre 0,4886 (boa) e 0,3226 (razoável). Tanto as imagens fração do MLME como as componentes da TTC tiveram um desempenho semelhante para a detecção e identificação das transições ocorridas. A relação entre o ângulo de mudança e o tipo de mudança ocorrida não pôde ser feita de forma direta, devido à grande variabilidade espectral dos alvos agrícolas. Isso dificultou a identificação de outras mudanças de uso e cobertura do solo, tendo para isso sido utilizadas as imagens de magnitude de mudança e condição do pixel nos períodos em análise. ABSTRACT: The purpose of this work is to identify changes that occurred in the Jataí municipality using multitemporal satellite images. The main objective was to contribute to the development of a reliable change detection method that identifies land use/land cover inner and inter class changes, in areas of agricultural expansion in the Cerrado biome. We compared two linear transformation techniques for multitemporal data, the \textit {´´Tasselled Cap"} Transformation (TCT) and Linear Spectral Mixture Analysis (LSMA), as input to the Change Vector Analysis (CVA) in order to produce change features. The sources of data used were TM/Landsat-5 images between 1984 and 2008 in a total of five periods of analysis (all from the dry period). Classification accuracies ranged from 53\% to 67\%, and the \textit {Kappa} coefficients ranged between 0,4886 (moderate) and 0,3225 (fair). The LSMA and TCT fraction images performed similarly regarding change detection and change recognition capacibility. Errors were mainly due to high spectral variability of agricultural targets, which constrained the correct identification of other land use and land cover changes. The sole use of winter images is not recommended due to the similar to soil spectral response of agricultural, pasture and natural vegetation classes during this period, thus masking possible change events.
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
castillo@dsr.inpe.br
ricardo
sabrina
viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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